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WMA

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Weighted Moving Average

최근 데이터에 선형적으로 더 높은 가중치를 부여하는 이동평균선. SMA보다 빠르고 EMA보다 균일한 가중치 분포를 가집니다.

카테고리: 추세 이동평균 가중평균 추세 5

WMA란?

WMA(Weighted Moving Average)는 최근 데이터에 선형적으로 더 높은 가중치를 부여하는 이동평균선입니다. 10기간 WMA라면 가장 최근 봉에 10, 그 이전에 9, 8... 순서로 가중치를 적용합니다.

계산 방법

WMA = (P1×n + P2×(n-1) + ... + Pn×1) ÷ (n×(n+1)÷2)
P1 = 가장 최근 종가, n = 기간

SMA, EMA, WMA 비교

  • SMA — 모든 기간 동일 가중치. 가장 느린 반응
  • WMA — 선형 가중치. 중간 반응 속도
  • EMA — 지수적 가중치. 최근 데이터에 더 집중

활용법

  • 지지/저항선 — 주요 기간(20, 50, 200)의 WMA는 가격의 지지/저항 역할
  • 크로스 전략 — 단기 WMA가 장기 WMA를 돌파할 때 추세 전환 신호
  • 추세 방향 확인 — WMA 기울기로 추세의 방향과 강도 파악

주의사항

WMA는 SMA보다 빠르지만 EMA보다는 느립니다. 특정 장점이 두드러지지 않아 실전에서는 SMA나 EMA가 더 많이 사용됩니다. 다만 HMA 같은 고급 이동평균의 기반이 됩니다.

지표 정보

카테고리 추세
난이도 입문
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