Linear Regression

Linear Regression Channel이란?

Linear Regression Channel은 일정 기간의 가격 데이터에 통계적 선형 회귀선을 그리고, 그 위아래로 표준편차 배수의 채널을 형성하는 지표입니다. 가격의 통계적 정상 범위를 시각화합니다.

구성 요소

• 중심선 (회귀선) — 최소자승법으로 계산한 가격의 선형 추세선
• 상단 채널 — 회귀선 + n × 표준편차
• 하단 채널 — 회귀선 − n × 표준편차

해석 방법

• 채널 내 거래 — 가격이 채널 안에 있으면 정상 범위
• 상단 채널 터치 — 통계적 과매수. 평균 회귀 가능성
• 하단 채널 터치 — 통계적 과매도. 평균 회귀 가능성
• 채널 이탈 — 강한 모멘텀 또는 추세 가속 신호

평균 회귀 전략

가격이 통계적으로 평균(회귀선)에서 멀어지면 다시 돌아오려는 경향이 있습니다. 하단 채널에서 매수하고 회귀선에서 절반 청산, 상단 채널에서 전량 청산하는 전략이 횡보 시장에서 효과적입니다.

주의사항

선형 회귀는 과거 데이터로 계산되므로 미래 추세가 변하면 채널이 의미를 잃습니다. 강한 추세 전환이 발생하면 새로운 기간으로 다시 계산해야 합니다.