EMA
Exponential Moving Average
최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하는 이동평균선. SMA보다 가격 변화에 빠르게 반응해 단기 추세 파악에 유리합니다.
이동평균
추세
가중평균
보러가기
HMA(Hull Moving Average)는 알란 헐이 2005년 개발한 이동평균선입니다. WMA를 두 번 계산하는 방식으로 지연을 거의 제거하면서도 평활화를 유지해 빠르고 부드러운 이동평균선을 만들어냅니다.
1단계: WMA1 = n÷2 기간 WMA × 2
2단계: WMA2 = n기간 WMA
3단계: Diff = WMA1 − WMA2
HMA = Diff의 √n 기간 WMA
HMA는 매우 빠르게 반응해 횡보 구간에서 잦은 방향 전환이 발생합니다. 강한 추세 시장에서 가장 효과적이며 횡보 구간에서는 오신호가 많을 수 있습니다.
지표 정보
| 카테고리 | 추세 |
| 난이도 | 중급 |
| 조회수 | 75 |
관련 지표